在一般情況下，Hadoop 每一個 Reducer 產(chǎn)生一個輸出文件，文件以
part-r-00000、part-r-00001 的方式進(jìn)行命名。如果需要人為的控制輸出文件的命
名或者每一個 Reducer 需要寫出多個輸出文件時，可以采用 MultipleOutputs 類來
完成。MultipleOutputs 采用輸出記錄的鍵值對(output Key 和 output Value)或者
任意字符串來生成輸出文件的名字，文件一般以 name-r-nnnnn 的格式進(jìn)行命名，
其中 name 是程序設(shè)置的任意名字;nnnnn 表示分區(qū)號。
MultipleOutputs 的使用方式 的使用方式： ：： ：
想要使用 MultipeOutputs，需要完成以下四個步驟：
1. 在 Reducer 中聲明 MultipleOutputs 的變量
private MultipleOutputs
2. 在 Reducer 的 setup 函數(shù)中進(jìn)行 MultipleOutputs 的初始化
protected void setup(Context context)throws IOException, InterruptedException {
multipleOutputs = new MultipleOutputs
}
3. 在 reduce 函數(shù)中進(jìn)行輸出控制
protected void reduce(Text key, Iterable values, Context context)throws IOException,
InterruptedException {
for (Text value : values) {
multipleOutputs.write(NullWritable.get(), value, key.toString());
}
}
4. 在 cleanup 函數(shù)中關(guān)閉輸出 MultipleOutputs
protected void cleanup(Context context)throws IOException, InterruptedException {
multipleOutputs.close();
}
注意：multipleOutputs.write(key, value, baseOutputPath)方法的第三個函數(shù)表明了該輸出所在的目錄(相對于用戶指定的輸出目錄)。如果baseOutputPath不包含文件分隔符“/”，那么輸出的文件格式為baseOutputPath-r-nnnnn(name-r-nnnnn);如果包含文件分隔符“/”，例如baseOutputPath=“029070-99999/1901/part”，那么輸出文件則為
